Госкорпорация «Роскосмос» в ноябре 2025 года доставила отечественную модель искусственного интеллекта GigaChat на Международную космическую станцию для помощи космонавтам и обработки данных. Официальное подтверждение отправки появилось 27 ноября 2025 года: ИИ-модель прибыла на орбиту на борту пилотируемого корабля «Союз МС-28» в составе 74-й долговременной экспедиции, сообщила Lenta.ru.
Система была предназначена для автоматизации рутинных задач на станции — формирования отчетов, преобразования голосовых и текстовых заметок экипажа, а также обработки информации, которая ранее передавалась на Землю для последующего анализа. По данным издания «Цифровая экономика» от 27 ноября 2025 года, ИИ-комплекс функционирует как программное решение: сервер для обработки запросов и планшет с пользовательским интерфейсом, подключённые к существующей сети Wi-Fi на станции. Такое архитектурное решение позволило внедрить систему без изменений ключевых бортовых систем.
О планах отправить модель на орбиту ранее сообщало агентство «Интерфакс» 3 июня 2025 года. Тогда уточнялось, что инициатива предполагает использование нейросети GigaChat, разработанной Сбером, как ассистента для экипажа и инструмента обработки баз данных. Издание РБК в тот же день приводило слова генерального директора «Роскосмоса» Дмитрия Баканова о намерении реализовать проект в ходе следующей пилотируемой экспедиции осенью 2025 года.
По информации РБК, модель планировалось использовать, в том числе, для повышения качества космических снимков. Речь шла об алгоритмическом улучшении разрешения изображений — с одного метра на пиксель до 0,5 метра на пиксель. Такой подход позволял обрабатывать данные дистанционного зондирования Земли непосредственно на орбите, сокращая объём передаваемой на Землю информации и ускоряя предварительный анализ снимков. Это снижало нагрузку на наземные вычислительные мощности и уменьшало задержки при принятии решений, связанных с мониторингом территорий и анализом природных процессов.
ТАСС 26 ноября 2025 года сообщал со ссылкой на представителей Сбера и «Роскосмоса», что адаптация модели к условиям орбиты потребовала дополнительной настройки. Разработчики учитывали фоновые шумы в отсеках станции, особенности работы бортового оборудования и потенциальное влияние радиации на вычислительные системы. Отдельное внимание уделялось оптимизации модели под ограниченные ресурсы станции — объём памяти и энергопотребление. Кроме того, языковая модель была дополнительно обучена профессиональной терминологии и регламентам, используемым экипажем МКС, чтобы повысить точность обработки запросов и формирование служебной документации.
Пилотный запуск GigaChat на МКС стал частью более широкой программы интеграции цифровых технологий в российскую космическую деятельность. В комментариях ТАСС подчеркивалось, что эксперимент рассматривается как этап перехода к более автономным системам поддержки экипажа, способным функционировать при ограниченной связи с Землей. В перспективе такие решения могут применяться в длительных экспедициях, где задержка сигнала и невозможность постоянной наземной поддержки требуют локальной обработки данных и оперативного принятия решений.
Первоначальные эксперименты с ИИ на орбите показали, насколько большая языковая модель может выполнять специфические функции в условиях ограниченных ресурсов и удалённого взаимодействия с Землей, что важно при рассмотрении перспектив длительных космических миссий, писало издание Lenta.ru 27 ноября 2025 года. В дальнейшем планируется оценка ее эффективности и масштабирование решений на другие орбитальные проекты.
Автор активно интересуется трендами в сфере искусственного интеллекта. Ему интересно изучать новые версии и тестировать обновления. Автор тесно общается с разработчиками и консультируется с ними по вопросам дальнейшего развития ИИ-сегмента. Создает свои материалы строго используя факты и опирается на международный опыт. Пишет так, чтобы читатель уверенно оставался в самом центре событий.
