Ученые Передовой инженерной школы Сеченовского университета представили онлайн-инструмент для диагностирования онкологии мозга. Разработанное учеными веб-приложение способно анализировать данные МРТ1 и с вероятностью ошибки менее 3% распознавать тип опухоли. Система уже работает в проектном режиме. Как сообщает ТАСС, ссылаясь на источник в университете, анонс разработки состоялся 15 августа 2025 года. Новый алгоритм позволит врачам быстрее верифицировать диагноз и подбирать тактику лечения.
Система, работающая на основе принципов нейросети, обрабатывает загруженные врачом МРТ-снимки. Затем приложение определяет координаты патологического очага и относит его к одной из трех категорий: менингиома2, глиома3 или аденома гипофиза4. Об этом рассказал автор проекта, выпускник магистратуры Передовой инженерной школы Сеченовского Университета Иван Симонович 21 августа 2025 года пресс-службе университета. Он также отметил в РИА Новостях 15 августа 2025 года, что существующие комплексные платформы диагностики преимущественно коммерческие, оперируют частными архитектурами нейросетей и базами данных. Системы созданы за рубежом, их применение в российских клиниках ограничено.
Время анализа одного исследования не превышает 10 секунд — это в 180 раз быстрее, чем средняя скорость описания снимка врачом-рентгенологом. Нейросеть обучали на 5 тысячах МРТ-снимков из международных медицинских архивов, сообщается 15 августа 2025 года в Известиях. Чтобы повысить точность, разработчики применили несколько методов: привели все изображения к единому размеру, дополнили набор данных видоизмененными копиями снимков. В итоге показатель точности исследования ученые подняли с 92,4% до 97,1%.
«ИИ-решение для автоматической детекции опухолей головного мозга в перспективе может помочь повысить точность и скорость первичной диагностики этих патологий, а также снизить нагрузку на врачей-рентгенологов», — заметил научный руководитель проекта Георгий Лебедев 21 августа 2025 года в материале пресс-службы университета.
Сейчас проект находится на стадии тестирования. Разработчики создали прототип приложения и серверную платформу с веб-интерфейсом для того, чтобы демонстрировать результаты работы модели. Эксперты предупреждают: несмотря на то, что цифровые платформы на базе ИИ, включая системы анализа снимков, предоставляют второе мнение и повышают надежность диагностик, итоговое заключение принимает врач, сообщают Известия 15 августа 2025 года.
«Принципиальными достоинствами проекта можно считать использование открытого кода и применение мощной модели обучения для работы с массивом МРТ-изображений. Но, чтобы дойти до реального клинического применения системы, необходимы верификация на реальных массивах отечественных цифровых данных, аккумулирующих цифровые изображения на региональном и федеральном уровнях.», — прокомментировал прототип завкафедрой лучевой диагностики и лучевой терапии СамГМУ Александр Капишников 15 августа 2025 года Известиям.
Использование компьютерного зрения сейчас в мировом тренде, количество проектов в отечественной медицине в том числе возрастает «Глобальный рынок подобных технологий оценивается от $2 млрд, а к 2030 году его объем достигнет примерно $15 млрд», – отметил директор по работе с данными и цифровыми технологиями AstraZeneca, Россия и Евразия, Василий Король в Известиях 15 августа 2025 года.
Пресс-служба университета сообщает 21 августа 2025 года, что планируется подключение системы к Федеральному регистру МРТ-исследований, чтобы дообучить модель на реальных данных из российских клиник. Клинические испытания для последующей регистрации в Росздравнадзоре намечены на 2026 год. Научная статья с результатами работы выйдет в первом квартале 2026 года. Российский научный фонд уже выделил грант на расширение списка определяемых типов опухолей до десяти.
Автор исследует пересечение искусственного интеллекта и нейронаук: как машинное обучение помогает расшифровывать работу мозга, моделировать когнитивные процессы и создавать нейроинтерфейсы. В фокусе — применение ИИ в диагностике неврологических заболеваний, нейрореабилитации и изучении природы сознания. Доступно объясняет сложные технологии на стыке цифрового и разумного.
- Магнитно-резонансная томография (МРТ) — метод исследования, в котором с помощью магнитного поля и радиоволн создаются подробные и детализированные изображения внутренних структур организма
- Менингиома — это опухоль, которая растёт из клеток паутинной (арахноидальной) оболочки головного или спинного мозга. В большинстве случаев (около 80–90%) менингиома доброкачественная, растёт медленно и не даёт метастазов
- Глиома (глиальная опухоль) — это опухоль, возникающая вследствие неконтролируемого деления глиальных клеток. Чаще всего поражает головной мозг, но может встречаться и в других отделах центральной нервной системы
- Аденома гипофиза — доброкачественное новообразование, развивающееся из клеток передней доли гипофиза. Хотя такие опухоли не склонны к злокачественному перерождению, они могут вызывать серьёзные нарушения в организме, особенно если приводят к избыточной выработке гормонов или оказывают давление на соседние отделы мозга
